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AI加速企業變革,培訓智能化成必經之路
2019-10-30

隨著計算機演算能力的提升,人工智能已經從需要外力監督的機器學習,跨入不需要監督的深度學習。

人工智能的發展背景

人工智能能夠模擬大規模的神經網絡,讓機器在不需要直接人為干預的狀態下自己“動腦思考”。

這也開始讓人們擔憂,在不遠的將來,運用人工智能技術制造出的能夠獨立思考的機器人,是否會威脅人類的生存。

人工智能在培訓行業的應用,除非已經進化到像電影《黑客帝國》中的場景一樣,可將所需知識直接下載至腦中,否則,還是得回歸學習的本質。

人工智能無法替代人類學習,學習是個性化的,并且還要經歷內化的過程,才能最終完成。

然而,這并不代表人工智能在培訓行業沒有用武之地,恰恰相反,“智能化”學習技術的發展正為培訓行業注入一股新動能,為企業在線培訓行業創造了新的機遇。

1、輔助系統

在學習環境中,與傳統學習管理平臺注重管理與記錄不同的是,智能化輔助系統會提供給學習者個性化的反饋。

學習者參加完測驗后,可以更好地了解自己的弱項,進一步獲取相關的學習資源及后續所建議的學習路徑。

智能化輔助系統扮演了助教的角色,有效指導并促進學習者的學習。

在工作環境中,智能化輔助系統可以依照角色或流程等屬性,即時提供給任務執行者個性化且適量的內容,扮演了教練的角色,加速問題解決并提升工作成效。

2、課程規劃和內容資源

想像一下,你所經歷的學習與工作都留下了記錄,你曾經去過哪兒、看過什么、讀過什么,都被記錄分析。

之后通過電腦演算模型,人工智能就可以根據你的程度與需求,為你匹配相關的資源,選取真正對你有用的內容。

提供多元與個性化的學習歷程,從而摒棄以往齊頭并進式的課程規劃。

通過學習元件或知識元件,在元數據的標簽,內容資源可以具備學習者能力、角色、工作場景及業務流程等屬性。

之后,結合智能推薦引擎,內容便可以依照單一或多元屬性呈現,作為獲取知識的來源被自動推送給學習者,或者作為問題解決的資料來源被推送給任務執行者。

3、精確搜索

語言可能是模棱兩可的,通過建立知識圖譜,學習者可以快速縮小搜索范圍。

智能化搜索也可以更好地理解學習者搜索的信息,總結出與搜索話題相關的內容。

由于知識圖譜構建了一個與搜索結果相關的完整知識體系,所以學習者往往會獲得意想不到的發現。

在搜索中,學習者可能會了解到某個新的知識或新的聯系,從而進行一系列全新的搜索與學習。

4、數據分析和項目運營

學習無處不在,當學習或者歷程記錄可以通過學習技術標準,來收集多元數據的時候,學習數據就不會只停留在以往課件閱讀的紀錄模式,而是可以實現學習歷程數據的集中。

過去單純的學習記錄也可以上升到預警及預測的層次,甚至通過數據收集與深度分析,提供學習者如何建構所學內容的意義、如何形成理解、以及學習過程中所做決策的報告,這對教學設計會有莫大的幫助。

過去,培訓管理者在運營學習項目時,往往只能憑借經驗或者“拍腦袋”。

通過廣泛收集學習者各類的歷程與行為數據并進行分析,學習項目運營者就可以了解項目的健康度,并實時監控,即時調整運營手段。

在項目推廣時,還可以針對不同特征的學習者選擇個性化的推廣手段,提供更精準的學習服務。

展望未來,學習技術應用的“智能化”是一條必走之路,但也不是一蹴而就的。雖然有很多事得做,但“方向對了,就不怕路遠”。

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